具有非线性传导率的麦克斯韦方程的一个保能量混合有限元

本文针对具有非线性传导率的麦克斯韦方程构造了一个保能量的混合有限元. 其中，对麦克斯韦方程的一阶形式, 本文直接使用有限元外微分去离散空间变量, 得到保能量的半离散格式，进而通过一个二阶连续时间Galerkin方法 (CTG) 去离散半离散格式的时间变量，得到保能量的全离散格式. 本文中的半离散和全离散格式能够精确地保持磁场的严格无散条件，具有最优收敛阶. 数值算例验证了理论结果.     

基于幻影路由的增强型源位置隐私保护协议

针对目标监测型无线传感网中源节点位置隐私保护问题,提出一种基于幻影路由的增强型源位置隐私保护协议(enhanced protocol of source-location privacy preservation based on phantom routing,ESLBPR).该协议通过一种扇形区域划分方案以及扇形域中改进型幻影路由机制,较好地保护了源节点的位置隐私.该协议具有以下优势:面对较强攻击者,不会发生方向信息泄露;相邻时序产生的幻影节点间的距离及路由至相同幻影节点的可能性得到控制;产生数量众多,分布多样化的幻影节点;幻影节点与源节点的距离进一步增大.理论与仿真实验表明,与已有的源位置隐私保护协议相比,ESLBPR协议在能耗不显著增加的情况下,使得源位置隐私保护的安全性能大幅度提升.     

基于邻域维护准则的特征选择算法优化研究

应用特征选择处理多标签数据分类时"维度灾难"问题已成为重要研究方向,因此提出一种基于邻域维护准则的特征选择算法(NPFS,feature selection algorithm based on neighborhood preservation criterion)。通过近似基于特征子空间和基于标签空间的2个相似度矩阵来构建相似性维护表达式,再通过线性近似扩展相似性维护公式得到邻域关系维护公式,并计算出邻域关系维护得分(NRPS,neighborhood relationship preserving score)来评估特征子集的重要性,结合贪婪方法设计具有NRPS的多标签特征选择算法(NPFS)。仿真结果表明,对比MMIFS算法和MDMR算法,所提出的算法在平均准确率、覆盖率、汉明损失、1-错误率、排名损失5个性能指标上均有改善。     

基于隐私保护技术的DNS通信协议

 域名系统（DNS）是互联网基础服务,是互联网访问的重要入口,域名隐私保护是DNS安全的研究热点。提出了一种基于用户数据报协议（UDP）的DNS传输中用户隐私保护的加密方法：DNSDEA（DNS data encryption algorithm）。该方法采用PKI加密体系与DNS协议相融合,不仅解决了域名隐私保护问题,而且与传统DNS体系相兼容,保持了DNS系统的简单、高效的技术特点。与当前的DNS加密方法相比,DNSDEA提高了任务并行的并行化粒度,降低了加密情况下DNS查询的延时。     

一种人体肌肉的参数化建模及变形方法研究

由于人体肌肉在变形过程中具有保体积的约束特性,且肌肉运动缺乏三维多角度呈现,为此,提出了一种人体肌肉的参数化建模及变形方法。基于MRI（magnetic resonance imaging）数据,利用其生成的切片图像提取外轮廓线进行构建三维肌肉模型;层次化定义肌肉特征,建立语义参数间的映射关系,实现肌肉的保体积变形;通过建立向量值动态四阶微分方程使特征曲线动态模拟肌肉的变形过程,并建立骨骼运动与肌肉变形之间的对应关系。以人体肱二头肌为例进行实验,验证了此方法的有效性。     

基于代码克隆检测技术的Android应用重打包检测

随着智能移动设备的流行和普及,移动应用得到了飞速发展.这些移动应用带来了丰富的功能和友好的用户体验,同时也带来一些安全和隐私问题.恶意的开发者或者剽窃者可以破解已经发布的应用程序,并且在应用中植入恶意代码或者替换掉原有的广告库之后,重新打包应用程序并发布在应用市场中.重打包的应用不仅侵害了原开发者的知识版权和利益,同时也对移动用户的安全和隐私造成危害.本文提出了一种基于代码克隆检测技术的Android应用重打包检测方法并且实现了该方法的一个原型系统.实验证明本系统具有很好的准确性和可扩展性,能够用于应用市场级别的大规模应用重打包检测.     

基于导数信息的Multiquadric拟插值

为了使MQ拟插值能够更好地处理泛函信息的拟合问题,运用拟插值理论、数值逼近理论,研究了基于导数信息的MQ拟插值的构造理论及其性质.通过本文的研究,构造了一类基于导数信息的MQ拟插值格式并讨论了它的收敛性及保形性,为MQ拟插值在几何造型、微分方程数值解、构造动态轮廓线等领域的应用提供了理论依据.     

广义近似保等分线正交映射

在实赋范线性空间中,给出了广义近似等分线正交的定义和性质以及广义近似保等分线正交映射的定义。运用算子论方法,证明了(δ_1,δ_2)-近似等距是广义近似保等分线正交映射,得到了有界线性映射成为广义近似保等分线正交映射的一些充分条件。     

一种新的高维稠密数据隐私保护算法

针对隐私保护数据挖掘中的维数灾难问题,提出一种基于随机投影技术的隐私保护算法.该算法通过定义l投影扰动和Prevent-Ω数据集的概念,构造一种根据投影维数的不同,投影矩阵的稀疏度也相应变化的稀疏投影数据扰动,增加了数据的安全性.实验结果表明,在保护数据隐私的前提下,该算法能有效保证数据挖掘应用中的数据质量.     

基于预付费的隐私保护多重电子优惠券系统

针对多重优惠券(multi-coupon, MC)系统存在兑换阶段的效率不高、以牺牲顾客隐私作为效率改进的代价、引入不必要的系统参数等缺点,基于Au-Susilo-Mu签名、准确区间证明和知识签名等技术,提出新的基于预付费模式的MC系统。新系统在新的基于模拟的安全模型下满足可证明安全。此外,新系统满足多个实用性质,诸如支持多种类型的商品,允许顾客一次性兑换多张优惠券,允许顾客自行选择MC所含的优惠券数量等。效率分析表明,新系统并不要求顾客在线执行低效的双线性对运算,也不要求预先执行这些运算,从而显著地提高顾客在优惠券兑换阶段的运算效率。